清华系星忆智能获数千万元融资，专攻机器人手部数据

    近日，一家名为“星忆智能”的初创公司悄悄完成了数千万元的种子轮及种子+轮融资。这年头，给机器人找“老师”教它怎么用手干活，成了资本眼里的香饽饽。

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    这次融资阵容挺豪华：种子轮由顺禧基金领投；种子+轮则由产业资本凌云光领投，中关村资本、一创投资跟投。钱拿到手后，星忆智能打算重点投向核心算法研发、真实世界多模态数据基础设施建设，以及提升客户交付和商业化能力。简单说，就是要把“教机器人动手”这门生意做得更扎实。

    星忆智能的背景有点硬，孵化于清华大学计算机系。他们不搞虚的，专门死磕“物理AI数据基础设施”。现在的具身智能（也就是有身体的AI）最大的痛点是什么？不是脑子不够聪明，而是手不够灵巧。星忆智能的核心技术就是高精度手部姿态理解与数据标注。他们自研了EgoKit多模态采集系统和HBREngine智能数据引擎，融合视觉、触觉、惯性等多源信息，专门解决遮挡、强光、高速运动这些让机器“眼花手抖”的真实场景难题，实现毫米级的三维手部姿态解析。

    这就好比以前机器人学做饭，只能看视频模仿，现在星忆智能给它戴上了VR眼镜和触觉手套，让它能感受到切菜时的阻力、火候的光影变化。通过自动化标注，把真实人类的操作变成高质量、可复用的训练资产。目前，他们已经和多家头部具身模型企业及机器人厂商开展项目级合作，输出这些数据。

    更有意思的是，领投方凌云光不仅是投资人，还是合作伙伴。凌云光旗下全资子公司元客视界与星忆智能达成了深度战略合作。双方要整合第一视角Ego采集、光学动捕硬件等技术，共建从采集到交付的完整业务闭环。这就像驾校教练直接入股了学员的车队，既出钱又出力，确保学员（机器人）上路前先把基本功练扎实。

    在具身智能爆发的前夜，手部训练数据缺口巨大。星忆智能这波操作，算是卡住了机器人“动手能力”的数据咽喉。至于未来谁能靠这些数据造出最灵活的机械手，咱们还得接着瞧。